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La revolución oculta de Google DeepMind

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Robinson Lalos
Editor Senior
La revolución oculta de Google DeepMind

Google DeepMind: La revolución silenciosa que está transformando la ciencia global

Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind

Mientras el mundo debate sobre chatbots, asistentes de IA y herramientas de productividad, una revolución mucho más profunda y silenciosa está ocurriendo en los laboratorios y centros de investigación de todo el planeta. Bajo el liderazgo de Sir Demis Hassabis y James Manyika, Google DeepMind está redefiniendo lo que es posible en el descubrimiento científico, creando herramientas de IA que están acelerando el ritmo de la innovación de maneras que antes parecían ciencia ficción.

El potencial no explotado de la IA científica

"Más allá de los chatbots y las herramientas de productividad que han dominado la atención pública, la IA está extendiendo el alcance de la ciencia de vanguardia y ayudando a los científicos de todo el mundo a abordar algunos de los mayores desafíos que enfrentan sus comunidades. Este profundo cambio sigue siendo subestimado —y está dejando los inmensos beneficios de la tecnología en gran medida sin explotar".

Como observador de la intersección entre tecnología y ciencia durante más de una década, me resulta fascinante cómo Google DeepMind ha logrado lo que muchos consideraban imposible: crear herramientas de IA que no solo asisten a los científicos, sino que pueden generar hipótesis originales y descubrir conocimientos nuevos por sí mismas. Este no es un futuro lejano; es una realidad que está impactando la investigación científica hoy mismo, desde Malasia hasta la India, desde Estados Unidos hasta Europa.

La visión de Hassabis y Manyika: IA para el bienestar humano

La colaboración entre Demis Hassabis y James Manyika representa la unión perfecta de dos visiones complementarias. Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind, ha dedicado su carrera a construir "la herramienta definitiva para avanzar en la ciencia". Manyika, por su parte, ha trabajado durante décadas en avanzar cómo la tecnología puede aprovecharse para progresar la humanidad y beneficiar a las personas en todas partes.

James Manyika, líder de tecnología y sociedad de Google

Juntos, comparten una visión audaz: la IA como el catalizador definitivo para resolver algunos de los desafíos más apremiantes de la humanidad. Esta visión va más allá del beneficio comercial o el avance tecnológico por sí mismo; se centra en cómo la IA puede abordar problemas globales como el hambre, las enfermedades y la crisis climática.

Una misión de décadas

"Hemos pasado nuestras respectivas carreras trabajando hacia este momento —uno de nosotros en un esfuerzo de décadas para construir la herramienta definitiva para avanzar en la ciencia, el otro en avanzar cómo la tecnología puede aprovecharse para progresar la humanidad y beneficiar a las personas en todas partes". Esta declaración subraya la profundidad de su compromiso y la longevidad de su visión.

Lo que distingue a su liderazgo es el énfasis en la accesibilidad y el impacto global. No están creando herramientas exclusivas para élites científicas en países desarrollados; están diseñando sistemas que puedan ser utilizados por investigadores en todo el mundo, incluyendo aquellos en países de ingresos bajos y medianos que a menudo se enfrentan a los mayores desafíos.

AlphaFold: El primer gran punto de inflexión

Hace cinco años, AlphaFold resolvió el gran desafío de 50 años de la predicción de estructuras de proteínas, un avance que trajo los avances científicos habilitados por IA al primer plano. Lo que es menos conocido es que, desde entonces, la base de datos de proteínas AlphaFold, disponible gratuitamente, ha sido utilizada por más de 3 millones de investigadores en más de 190 países. Más de un tercio de esos investigadores trabajan en países de ingresos bajos y medianos.

Visualización de proteínas generada por AlphaFold

AlphaFold se ha convertido rápidamente en una herramienta estándar para los científicos que abordan algunos de los problemas más apremiantes del mundo. El acceso a este conocimiento está permitiendo a los investigadores abordar problemas regionales con significación global, desde científicos de la Universidad Nacional de Malasia que trabajan para entender cómo se propaga la melioidosis, una enfermedad más mortal que el dengue, hasta investigadores del Instituto Indio de Tecnología y Ciencia Birla que crían sojas resistentes a infecciones de podredumbre carbonosa.

Un bien público global

Lo que hace que AlphaFold sea particularmente revolucionario es su naturaleza de código abierto. Al hacer que la base de datos sea accesible gratuitamente, Google DeepMind ha democratizado el acceso a una de las herramientas científicas más poderosas jamás creadas. Esto ha nivelado el campo de juego, permitiendo que investigadores en todo el mundo, independientemente de sus recursos o ubicación, compitan en igualdad de condiciones en el descubrimiento científico.

El impacto de AlphaFold va mucho más allá de la investigación básica. Está acelerando el desarrollo de nuevos medicamentos, mejorando la comprensión de enfermedades y ayudando a abordar desafíos de seguridad alimentaria. En los campos de la salud y la medicina, los modelos de IA se están utilizando para el diagnóstico efectivo de enfermedades que afectan a millones, como la tuberculosis y el cáncer.

Nuevas fronteras: AlphaGenome, AI Co-scientist y EarthAI

AlphaFold es solo el primer punto de inflexión importante en la misión de Google DeepMind de acelerar la ciencia. Estamos viendo resultados prometedores tempranos de una amplia gama de herramientas de investigación de acceso abierto que están expandiendo los límites de lo que es posible en el descubrimiento científico.

AlphaGenome

Presentado en junio de 2025, AlphaGenome es un modelo de secuencia de ADN unificado que avanza en la predicción del efecto de variantes regulatorias. Puede analizar hasta 1 millón de letras de código de ADN a la vez y predecir miles de propiedades moleculares que caracterizan su actividad regulatoria.

Esta herramienta es particularmente valiosa para comprender el 98% del genoma que no codifica proteínas, pero que es crucial para orquestar la actividad de los genes y contiene muchas variantes vinculadas a enfermedades.

AI Co-scientist

Esta herramienta está ayudando a los científicos a descubrir conocimientos nuevos y originales y generar hipótesis novedosas para problemas científicos desafiantes. Los estudios mostraron que propuso independientemente las mismas hipótesis que los investigadores habían pasado años desarrollando.

Las aplicaciones incluyen encontrar nuevos usos para medicamentos existentes o comprender mejor cómo las bacterias desarrollan resistencia a los antibióticos, un desafío de salud global creciente.

EarthAI

Utiliza modelos fundamentales y razonamiento multimodal para proporcionar información geoespacial que puede mejorar la monitorización ambiental y la respuesta a desastres. Esta herramienta es particularmente relevante para abordar los desafíos del cambio climático.

EarthAI representa cómo la IA puede ayudar a comprender sistemas complejos a escala global, proporcionando insights que pueden informar políticas públicas y estrategias de adaptación climática.

Estas herramientas no son simplemente mejoras incrementales sobre AlphaFold; representan expansiones fundamentales en diferentes dominios científicos. AlphaGenome se adentra en el genoma, AI Co-scientist se enfoca en el proceso de descubrimiento científico en sí, y EarthAI aborda los sistemas terrestres a escala global. Juntas, forman un ecosistema de herramientas de IA científica que está transformando múltiples disciplinas simultáneamente.

Arquitectura unificada

Lo que es particularmente notable sobre estas herramientas es cómo comparten una arquitectura subyacente común basada en los avances fundamentales de Google DeepMind en modelos fundamentales. Esta arquitectura unificada permite que las herramientas se beneficien mutuamente de los avances en áreas como el razonamiento multimodal, el procesamiento de secuencias largas y la generación de hipótesis.

Además, Google DeepMind está haciendo estas herramientas disponibles a través de API para investigación no comercial, permitiendo que los científicos de todo el mundo integren estas capacidades en sus flujos de trabajo existentes. Este enfoque de acceso abierto maximiza el impacto potencial de estas herramientas y acelera el ritmo del descubrimiento científico a nivel global.

Impacto global: 3 millones de investigadores en 190 países

Las estadísticas del uso de AlphaFold son asombrosas y revelan la verdadera escala del impacto global de Google DeepMind. Más de 3 millones de investigadores en más de 190 países han accedido a la base de datos AlphaFold, lo que la convierte en una de las herramientas científicas más utilizadas de la historia.

Salud pública

En salud, los modelos de IA se están utilizando para el diagnóstico efectivo de enfermedades que afectan a millones. Google DeepMind trabajó con socios científicos y médicos para construir un modelo de IA que ayuda a detectar la retinopatía diabética, una causa prevenible de ceguera.

El modelo ya se ha utilizado para 600,000 proyecciones a nivel mundial, y nuevas asociaciones en India y Tailandia escalarán esto a al menos 6 millones más en la próxima década.

Seguridad alimentaria

En seguridad alimentaria, están desarrollando modelos fundamentales de fenotipado de plantas para ayudar a acelerar el desarrollo de nuevas semillas resistentes al clima. Esto es crucial para abordar los desafíos de la seguridad alimentaria en un mundo que se enfrenta al cambio climático.

El gobierno de la India está pionero en el uso de predicciones de monzones impulsadas por IA, desplegando alertas a 38 millones de agricultores para ayudarlos a tomar decisiones más informadas sobre cuándo plantar sus cultivos.

Resiliencia climática

En resiliencia climática, han extendido su capacidad para prevenir inundaciones fluviales con 6+ días de anticipación de un puñado de países a más de 150 países que cubren lugares donde viven más de 2 mil millones de personas.

Esta capacidad de predicción avanzada puede salvar vidas y permitir que las comunidades se preparen mejor para los eventos climáticos extremos que son cada vez más frecuentes debido al cambio climático.

Lo que es particularmente significativo es cómo estas herramientas están beneficiando desproporcionadamente a los investigadores en países de ingresos bajos y medianos. Más de un tercio de los usuarios de AlphaFold provienen de estos países, donde los recursos para la investigación científica a menudo son limitados. Al proporcionar herramientas de IA de vanguardia de forma gratuita, Google DeepMind está ayudando a nivelar el campo de juego y a permitir que los investigadores de todo el mundo compitan en igualdad de condiciones.

Más allá de los beneficios futuros

"Muchos piensan en los avances de la investigación habilitados por IA como un beneficio para el futuro y un objetivo hacia el cual trabajar, pero su impacto en la salud pública, la seguridad alimentaria, la resiliencia ante crisis y más está mejorando la vida de las personas hoy". Esta perspectiva subraya que los beneficios de estas herramientas no son teóricos o futuros, sino tangibles y presentes.

Este impacto global demuestra el poder de la IA para abordar desafíos que trascienden fronteras nacionales y culturales. Cuando un investigador en Malasia puede utilizar la misma herramienta que un investigador en Cambridge o Stanford, no solo se acelera el ritmo del descubrimiento científico, sino que se crea una comunidad global de investigadores que pueden colaborar y compartir conocimientos de maneras sin precedentes.

La India AI Impact Summit: Un nuevo paradigma de colaboración

La India AI Impact Summit 2026 representa un momento crucial en esta misión global. Como la primera cumbre de IA global organizada por una economía emergente, simboliza un cambio fundamental en cómo el mundo aborda el desarrollo y la implementación de la IA. La cumbre reúne a líderes de empresas tecnológicas como OpenAI, Google, Anthropic y Nvidia, junto con líderes gubernamentales y de la sociedad civil.

PM Modi de la India en una reunión internacional

Lo que hace que esta cumbre sea particularmente significativa es su enfoque en la co-creación de un futuro donde la IA sirva a todos. Como señalan Hassabis y Manyika: "Esto no puede hacerlo ninguna compañía o gobierno por sí solo: requerirá acción y asociaciones entre investigadores, empresas tecnológicas, academia, ONG, el sector privado, el sector público y más".

Demis Hassabis y James Manyika

"Algunas de nuestras mayores oportunidades —como acelerar la ciencia para abordar desafíos globales como el hambre o las enfermedades— y riesgos son de naturaleza internacional y solo pueden abordarse juntos. Nuestra esperanza y objetivo para la cumbre y nuestro trabajo en el año por venir es simple: hacer que la IA sea accesible para todos para que los próximos grandes avances científicos puedan hacerse en todas partes".

- En su artículo para Fortune

Esta cumbre no es solo un evento; es un manifiesto de un nuevo paradigma de colaboración global en IA. Representa el reconocimiento de que los desafíos más grandes que enfrenta la humanidad —desde pandemias hasta el cambio climático— son globales por naturaleza y requieren soluciones globales. La India, con su vasta población de jóvenes con orientación tecnológica y su enorme reserva de talento, está posicionada de manera única para liderar este nuevo paradigma.

Un modelo para el futuro

La India AI Impact Summit podría convertirse en un modelo para futuras cumbres de IA en otras regiones del mundo. Al enfocarse en el impacto práctico y la colaboración inclusiva, establece un estándar para cómo las naciones pueden trabajar juntas para asegurar que los beneficios de la IA se compartan equitativamente y se utilicen para abordar los desafíos más apremiantes de la humanidad.

Además, la cumbre destaca la creciente importancia de las economías emergentes en el ecosistema global de IA. Países como la India no son simplemente mercados para la tecnología occidental; son centros de innovación con sus propias perspectivas y prioridades únicas. Al dar la bienvenida a estas voces a la mesa global, la comunidad internacional puede asegurarse de que la IA se desarrolle de manera que refleje y sirva a las necesidades de una población global diversa.

Análisis en video

Para comprender mejor la tecnología detrás de AlphaGenome y su potencial para transformar la genómica, te invitamos a ver este análisis completo que explora cómo esta innovadora herramienta de IA está descifrando los misterios del genoma humano:

Perspectiva de expertos

El video presenta análisis de expertos en genómica e IA que discuten las implicaciones de AlphaGenome para la medicina personalizada, la investigación de enfermedades y nuestra comprensión fundamental de la biología humana. También exploran cómo esta tecnología se integra con otras herramientas de IA científica de Google DeepMind para crear un ecosistema completo de descubrimiento acelerado.

El futuro de la ciencia acelerada por IA

Mirando hacia el futuro, el potencial de la IA para transformar la ciencia es casi ilimitado. Hassabis y Manyika identifican varias áreas clave donde la IA podría tener un impacto transformador en los próximos años: la crisis energética, los viajes espaciales y la exploración de los fundamentos mismos de la realidad.

"La primera batalla es la ciencia y la curación de enfermedades", dijo Hassabis recientemente. "La siguiente es la crisis energética, viajar a las estrellas y explorar los fundamentos mismos de la realidad". Esta visión audaz sugiere que estamos apenas al comienzo de una nueva era en el descubrimiento científico, una era en la que la IA no solo acelera el progreso existente, sino que abre posibilidades completamente nuevas que antes eran inimaginables.

La IA como herramienta definitiva

"La IA podría ser la herramienta definitiva para ayudar a acelerar el descubrimiento científico. Hemos estado trabajando hacia este objetivo durante más de 20 años". Esta perspectiva subraya que la visión de Google DeepMind no es un desarrollo reciente, sino la culminación de décadas de trabajo y pensamiento sobre cómo la tecnología puede servir al avance científico.

Sin embargo, este futuro no está garantizado. Como señalan Hassabis y Manyika, el progreso sigue siendo desigual ya que los científicos y otros innovadores continúan enfrentando barreras de recursos e infraestructura. Asegurar que los beneficios de la IA para la ciencia sean accesibles para todos requerirá un esfuerzo concertado de gobiernos, empresas, instituciones académicas y la sociedad civil.

Además, habrá desafíos éticos y regulatorios que abordar a medida que la IA se vuelve más integrada en el proceso científico. Cuestiones sobre la atribución del descubrimiento, la validación de hipótesis generadas por IA y la garantía de que estas herramientas se utilicen de manera responsable y equitativa serán cruciales a medida que avanzamos hacia este futuro.

Conclusión: Haciendo accesible el descubrimiento para todos

La revolución silenciosa que Google DeepMind está liderando en la ciencia representa uno de los desarrollos más importantes y prometedores de nuestra era. Al crear herramientas de IA que pueden acelerar el descubrimiento científico a una escala sin precedentes, Hassabis, Manyika y su equipo no solo están avanzando en la tecnología; están redefiniendo lo que es posible en la exploración humana del conocimiento.

Lo que es particularmente notable sobre este enfoque es su compromiso con la accesibilidad y el impacto global. Al hacer que herramientas como AlphaFold y AlphaGenome estén disponibles gratuitamente para investigadores de todo el mundo, están democratizando el descubrimiento científico y asegurando que los beneficios de la IA se compartan equitativamente.

Un nuevo paradigma de innovación abierta

Este enfoque de innovación abierta representa un modelo poderoso para cómo la tecnología puede servir al bien común. Demuestra que es posible crear herramientas extremadamente avanzadas y al mismo tiempo hacerlas accesibles a quienes más las necesitan, creando un ciclo virtuoso de innovación e impacto que beneficia a toda la humanidad.

A medida que avanzamos hacia un futuro cada vez más complejo y desafiante, este modelo de innovación abierta y colaborativa será crucial para abordar los grandes desafíos que enfrentamos como especie global.

La India AI Impact Summit 2026 marca un momento importante en este viaje, simbolizando un nuevo paradigma de colaboración global en IA. Al reunir a líderes de todo el mundo para co-diseñar un futuro donde la IA sirva a todos, esta cumbre establece un precedente para cómo podemos trabajar juntos para asegurar que los beneficios de la revolución de la IA se compartan equitativamente y se utilicen para crear un mundo mejor para todos.

En el final, el trabajo de Google DeepMind bajo el liderazgo de Hassabis y Manyika nos recuerda que la tecnología, en su mejor forma, no es un fin en sí misma, sino una herramienta para amplificar la inteligencia, la creatividad y la compasión humanas. Al crear IA que puede ayudarnos a comprender los misterios más profundos de la naturaleza y a abordar algunos de nuestros mayores desafíos, están abriendo nuevas fronteras en lo que significa ser humanos y en lo que podemos lograr juntos.

"La verdadera revolución no está en las herramientas que creamos, sino en cómo esas herramientas amplifican la curiosidad, la inteligencia y el espíritu humano. Cuando un investigador en Malasia puede utilizar la misma IA que un investigador en Cambridge para abordar un desafío de salud local, no solo aceleramos el descubrimiento científico; creamos un mundo donde el conocimiento no conoce fronteras y donde el potencial humano puede florecer sin restricciones. Esta es la promesa de la IA para la ciencia, y es esta promesa la que Google DeepMind está ayudando a hacer realidad, una herramienta a la vez, un descubrimiento a la vez."

Publicado el 17/2/2026

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