En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, donde cada semana parece traer un nuevo avance o anuncio, Meta ha decidido dar un paso audaz. En septiembre de 2025, la compañía de Mark Zuckerberg reveló detalles sobre su más reciente creación: el TBD Lab, una unidad de investigación que, según su directora financiera Susan Li, cuenta con "unas pocas docenas" de investigadores e ingenieros dedicados a desarrollar la próxima generación de modelos fundamentales de IA.

Este laboratorio es parte de una reestructuración más amplia de los esfuerzos de IA de Meta bajo el paraguas de los "Meta Superintelligence Labs" (MSL), una división que refleja las aspiraciones de Zuckerberg de construir IA que supere la inteligencia humana. Pero, ¿qué significa realmente esto para el futuro de la tecnología y para nosotros como sociedad? ¿Estamos ante un verdadero avance hacia la superinteligencia o simplemente ante otra jugada de marketing en la guerra por el dominio de la IA?

architecture Estructura de los Superintelligence Labs

Los Meta Superintelligence Labs no son simplemente un cambio de nombre o una reorganización cosmética. Representan una reestructuración fundamental de cómo Meta aborda la investigación y desarrollo de IA. Según información recopilada de múltiples fuentes, los MSL se dividen en cuatro grupos principales, cada uno con un enfoque específico:

Al frente de esta ambiciosa estructura se encuentra Alexandr Wang, el joven fundador de Scale AI quien se unió a Meta como director de IA (chief AI officer) en junio de 2025. Wang, quien se convirtió en el multimillonario más joven del mundo después de fundar Scale AI a los 19 años, llegó a Meta como parte de un acuerdo que vio a la empresa pagar $14.3 mil millones por una participación del 49% en su startup.

La elección de Wang para liderar esta iniciativa no es casual. Su experiencia en Scale AI, una empresa especializada en el etiquetado de datos para entrenar modelos de IA, le da una perspectiva única sobre uno de los componentes más críticos pero a menudo subestimados del desarrollo de IA: los datos de calidad. Como él mismo ha dicho en varias entrevistas, "los modelos de IA se basan en tres pilares: cómputo, algoritmos y datos. Hemos avanzado enormemente en los dos primeros, pero los datos siguen siendo el cuello de botella".

people La Guerra por el Talento: Contrataciones y Deserciones

En el competitivo mundo de la IA, el talento es el recurso más escaso y valioso. Meta lo sabe bien, y ha librado una batalla sin cuartel para atraer a los mejores investigadores e ingenieros de IA del mundo. Mark Zuckerberg ha estado personalmente involucrado en esta búsqueda, llegando a ofrecer paquetes salariales que incluyen bonos de firma de hasta $100 millones. ¡Sí, has leído bien, cien millones de dólares!

Sin embargo, atraer talento es solo la mitad de la batalla. Retenerlo ha demostrado ser un desafío igualmente grande, si no mayor. Varios de los contratados recientes, junto con algunos empleados de larga data, ya han dejado los Superintelligence Labs. Ethan Knight, por ejemplo, quien había trabajado como pasante en el equipo de seguridad de IA de OpenAI, se fue a OpenAI después de solo unas pocas semanas en Meta.

Pero no solo los nuevos contratados se van. Chaya Nayak, quien había estado en Meta durante unos nueve años trabajando en proyectos de IA generativa, incluyendo los modelos Llama y el asistente Meta AI, dejó la empresa en agosto para unirse a OpenAI. Loredana Crisan, quien trabajó en Meta durante nueve años y había dirigido Messenger e Instagram DMs antes de unirse a la división de IA en febrero, también se fue recientemente para convertirse en directora de diseño en Figma.

Estas deserciones plantean preguntas importantes sobre la cultura interna de Meta y su capacidad para retener el talento de élite en un mercado extremadamente competitivo. ¿Qué está fallando en Meta para que investigadores tan valuosos decidan irse, a veces después de solo semanas? ¿Es simplemente la naturaleza volátil del campo de la IA, o hay problemas más profundos en la organización?

history El Contexto: Llama 4 y la Recepción Mixta

Para entender realmente la creación del TBD Lab y los Superintelligence Labs, es necesario mirar al contexto inmediato que llevó a esta reestructuración. A principios de 2025, Meta lanzó Llama 4, su última generación de modelos de lenguaje grandes de código abierto. El lanzamiento fue recibido con entusiasmo inicial, pero la evaluación posterior resultó ser decididamente mixta.

Llama 4 introdujo no uno, sino tres modelos distintos, colectivamente referidos como una "manada":

A pesar de estas impresionantes especificaciones técnicas, la recepción de la comunidad fue decididamente mixta. En Reddit, los usuarios expresaron una decepción significativa, particularmente respecto a las capacidades de codificación. Un usuario informó que Llama 4 Maverick se desempeñaba de manera similar a modelos mucho más pequeños en tareas de codificación. Otro lamentó que "casi no adhería a las instrucciones que proporcioné para mi sistema".

En términos de rendimiento en benchmarks, Llama 4 mostró resultados mixtos: superior en tareas multimodales (superando a GPT-4o y Gemini 2.0 en MMMU y MathVista), mixto en generación de código (fuerte pero ligeramente por debajo de DeepSeek v3.1), competitivo en razonamiento (69.7% en GPQA vs. 71.4% para GPT-4.5), y excelente en capacidades multilingües.

warning Desafíos y Perspectivas Futuras

El TBD Lab y los Superintelligence Labs de Meta se enfrentan a numerosos desafíos en su búsqueda de la superinteligencia. Más allá de la evidente dificultad técnica de crear IA que supere la inteligencia humana, hay obstáculos organizativos, culturales y estratégicos que Meta deberá superar.

Otro desafío importante es la integración efectiva de los diferentes equipos bajo el paraguas de los Superintelligence Labs. La reestructuración ha creado cuatro grupos distintos, cada uno con su propio enfoque y liderazgo. Lograr que estos equipos trabajen juntos de manera coherente, compartiendo conocimientos y recursos, será crucial para el éxito de la iniciativa.

A pesar de estos desafíos, hay razones para el optimismo. Meta ha demostrado ser una fuerza formidable en el campo de la IA, con recursos sustanciales, acceso a enormes cantidades de datos a través de sus plataformas, y un liderazgo comprometido con la visión de la superinteligencia. La creación de los Superintelligence Labs y el TBD Lab representa una apuesta seria por el futuro de la IA.

summarize Conclusión: ¿Superinteligencia o Espejismo?

El TBD Lab y los Superintelligence Labs de Meta representan una de las apuestas más ambiciosas en el campo de la inteligencia artificial. Con un nombre que significa literalmente "por determinar", este laboratorio encarna tanto la promesa como la incertidumbre del futuro de la IA. ¿Logrará Meta crear una superinteligencia que supere las capacidades humanas? ¿O se tratará de otro proyecto más en la larga lista de iniciativas tecnológicas que prometen revolucionar el mundo pero que acaban siendo solo pasos incrementales?

Al final, el éxito del TBD Lab y los Superintelligence Labs no se medirá solo por sus logros técnicos, sino por cómo estos avances impactan a la sociedad. ¿La superinteligencia que Meta busca crear será una herramienta para amplificar la creatividad humana y resolver algunos de nuestros problemas más apremiantes? ¿O se convertirá en otra fuerza que exacerba las desigualdades existentes y presenta nuevos desafíos éticos?

"El nombre TBD Lab es irónicamente apropiado. En un campo que avanza tan rápidamente, donde el futuro es literalmente 'por determinar', quizás la única actitud sensata sea la humildad y la apertura a lo inesperado."

Mientras observamos el desarrollo del TBD Lab y los Superintelligence Labs, debemos mantener un equilibrio entre el escepticismo saludable y el optimismo cauteloso. La historia de la tecnología está llena de predicciones que resultaron ser erróneas, tanto en sus expectativas excesivamente optimistas como en su pesimismo infundado. Lo que está claro es que Meta está apostando fuerte por un futuro donde la IA juega un papel central, y el TBD Lab es su apuesta más ambiciosa hasta la fecha.

Como sociedad, debemos participar en el diálogo sobre el futuro de la IA y la superinteligencia. Estas tecnologías no son solo herramientas técnicas, sino fuerzas que moldearán nuestro futuro colectivo. La pregunta no es solo si Meta puede crear una superinteligencia, sino qué tipo de futuro queremos construir con ella. En ese sentido, el nombre TBD Lab es irónicamente apropiado. En un campo que avanza tan rápidamente, donde el futuro es literalmente "por determinar", quizás la única actitud sensata sea la humildad y la apertura a lo inesperado.