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Los robots de Xiaomi ya trabajan turnos completos en su fábrica
Xiaomi ha publicado un vídeo en el que sus robots humanoides trabajan un turno completo de 8 horas en su fábrica de coches eléctricos, clasificando tapas laterales de la consola central. La compañía asegura que lo hicieron de forma autónoma, detectando y corrigiendo sus propios errores. El vídeo se publicó el 3 de noviembre, coincidiendo con los premios de la Conferencia Mundial de Internet de Wuzhen, y muestra un reloj de tiempo acumulado de trabajo en la esquina.
Imagen: Xiaomi / Electrek
Es el tercer hito público de un programa que Xiaomi lleva mostrando todo el año. Pero el vídeo también deja preguntas abiertas: no dice cuántas piezas clasificaron, qué tasa de éxito tuvieron en ocho horas ni cuántas veces intervino un humano. Y sin esos números, "autónomo" puede significar muchas cosas.
smart_toy Lo esencial
factory Qué se ve en el vídeo
Las imágenes muestran a los robots cogiendo las tapas de los contenedores, llevándolas a las estanterías y colocándolas en las ranuras. En la esquina superior se lee "Cumulative Working Time 01:44 (Hours)", y en la inferior, "Autonomous, 100x Speed". Xiaomi afirma que el robot cubrió la producción completa de ese puesto de trabajo durante la jornada y que se coordinó con el sistema de control de la línea.
Imagen: Xiaomi (fotograma del vídeo)
La tarea no es trivial: clasificar piezas exige reconocer objetos, planificar la pinza y colocarlas en ranuras con tolerancias ajustadas. En una línea real, además, el robot comparte espacio con carros automatizados y operarios, lo que añade seguridad y coordinación. Xiaomi asegura que el sistema habló con el control de la línea para sincronizar el suministro; ese es, precisamente, el punto que separa una demo de un puesto de trabajo.
El detalle más interesante llega cuando uno de los robots deja caer una pieza y el sistema muestra "Dropped Material: Multi-Robot Collaboration": otro robot se acerca, la recoge y la operación continúa. Si eso ocurrió sin intervención humana, es exactamente el tipo de autonomía que la industria lleva años prometiendo.
query_stats Las cifras que faltan
La presentación es llamativa, pero incompleta. Electrek señala las preguntas que el vídeo no responde: cuántas piezas se clasificaron, cuál fue la tasa de éxito a lo largo de ocho horas, cuántas veces tuvo que intervenir una persona y cómo se mantuvieron alimentados los robots durante todo el turno (¿baterías intercambiables, cable, pausas de carga?).
Imagen: SAL23 · Datos: Electrek (4 de noviembre de 2026)
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ondemand_video Vídeo: DPCcars · Ver en YouTube
No es un detalle menor: en 2024, los robots Optimus de Tesla en el evento "We, Robot" estaban teleoperados por personas, algo que Tesla no reveló entonces. Desde entonces, la industria ha aprendido a mirar los vídeos con escepticismo. La diferencia es que Xiaomi sí publicó tasas de éxito y tiempos de ciclo en sus pruebas anteriores, lo que da algo más de credibilidad a este tercer hito.
timeline Tres hitos en un año
El programa de Xiaomi ha ido subiendo de dificultad. En marzo, puso un humanoide en su fábrica de Pekín como "becario" para instalar tuercas autoperforantes: reportó un 90,2 % de éxito en tres horas, suficiente para cumplir un ciclo de 76 segundos. En julio, la tasa subió al 98 % y añadió dos estaciones más difíciles, incluida la clasificación de tapas laterales que se ve ahora. En noviembre, el turno completo.
Imagen: SAL23 · Datos: Xiaomi / Electrek
A esto se suma el modelo Xiaomi-Robotics-1, publicado como código abierto y entrenado con 100.000 horas de datos reales de robots, que ya se prueba en apartamentos de empleados: en una prueba de 30 minutos completó más de 50 cadenas de tareas en tres habitaciones. Y el plan declarado por su CEO, Lei Jun: desplegar humanoides en grandes cantidades en sus fábricas en un plazo de cinco años.
public La carrera de los humanoides
La carrera es global y se acelera: China ya quintuplica sus robots humanoides hasta las 100.000 unidades y domina el mercado, mientras en España acaba de nacer Ánima, la asociación de robótica humanoide e IA física. La pregunta ya no es quién tiene el robot más espectacular, sino quién es capaz de integrarlo en una línea de producción con métricas reales.
El movimiento de Xiaomi no ocurre en el vacío. Tesla retrasó la entrega del Optimus a clientes externos hasta finales de 2027; Meta desarrolla un prototipo con la china Fourier; y Agility Robotics prepara su Digit 5 con la computación de Nvidia. La diferencia de Xiaomi es que está mostrando trabajo real en su propia fábrica, no solo un prototipo en un escenario.
| Afirmación | Dato que aporta | ¿Se puede verificar? |
|---|---|---|
| Turno de 8 horas | Reloj en el vídeo | Parcial: vídeo editado |
| Autonomía total | Etiqueta "Autonomous" | No: sin tasa de éxito |
| Corrige errores solo | Clip de colaboración | No: sin cifras |
| Alimentación del turno | No lo explica | No |
task_alt Conclusión: del vídeo a la nómina
Xiaomi ha dado un paso que muchas compañías de humanoides aún no han dado: enseñar a sus robots trabajando en una línea real, durante una jornada completa y en una tarea productiva. Eso no significa que estén listos para sustituir a nadie, pero sí que la conversación ha cambiado: ya no es "¿pueden andar?", sino "¿cuántas piezas hacen y con qué fiabilidad?".
La respuesta llegará con los números. Y esos, de momento, no están en el vídeo.
route Qué mirar
Si Xiaomi publica la tasa de éxito y las intervenciones de esas ocho horas, tendremos la primera métrica sólida de un humanoide en producción real. Si no lo hace, el vídeo quedará como una demo excelente más.
¿Crees que los humanoides acabarán trabajando en fábricas a gran escala o seguiremos viendo demostraciones durante años?
description Fuentes consultadas
· Electrek — Xiaomi's humanoid robots work a full 8-hour shift in its EV factory · 4-nov-2026 — vídeo, hitos del programa, cifras anteriores y preguntas sin respuesta.
· Xiaomi Tech (X) — vídeo del turno de 8 horas · 3-nov-2026 — fuente original del material audiovisual.
· The Next Web — Agility's Digit 5 humanoid robot will run on Nvidia IGX Thor — contexto de la carrera de los humanoides.
